AI（エンジニアリング／企画）基準表
ACPAでは、専門家の知見や企業ヒアリング等にもとづき、企業活動で求められる実務能力を整理し、職種・職務に必要な知識・スキルを体系的に基準表としてまとめています。
AI（エンジニアリング／企画）基準表は、AI・データサイエンス分野の実務能力を段階的に整理し、技術開発とビジネス活用の両面からスキル習得を支援する基準表です。
| レベル | 説明 | 参考とするスキル標準 | 参考とする主な資格・検定 |
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| Advanced上級 | 事業戦略に沿ったAI企画・ロードマップ策定と、責任あるAIガバナンスを主導できる。大規模分散・生成AIの本番展開、および投資対効果（ROI）の最大化を推進できる。 |
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| Intermediate中級 | 要件定義から開発、MLOps（CI/CD・監視）までの一連を設計・運用できる。モデルの公平性・説明可能性・リスクを考慮し、業務課題への適切な手法選択ができる。 |
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| Basic基礎 | 機械学習・深層学習の基礎概念とデータ前処理・評価指標を理解し、既存モデルの利用やPoCを実施できる 。生成AI（LLM）のプロンプトエンジニアリングや基本的な活用ができる。 |
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